1. 总体定位

“智能信息处理与控制重点实验室” （简称：实验室）的前身为重庆三峡学院的“先进网络与智能技术重点实验室”，2017年，实验室获重庆市教育委员会立项建设（渝教科发〔2017〕3号），随即转建为市级高校重点实验室。实验室主任为重庆三峡学院现任院长张伟教授，学术委员会主任为重庆大学计算机学院院长、长江学者特聘教授廖晓峰。

实验室主要从事智能信息处理与控制方面的理论研究和技术前沿的探索性、创新性研究。通过创立一个开放、和谐、宽松的学术研究氛围，吸引国内外优秀人才来校进行学术交流，以此来促进学科融合，为提升研究人员的创造力提供必要的条件，使我校信息技术基础理论研究达到国内先进水平，并在技术的前沿有所创新，为国家信息技术的发展积累知识、技术和人才。

2. 主要研究方向

实验室以重庆三峡学院为依托，经过这几年的发展，已形成了自己的特点和优势，目前主要的研究方向有三个：

（1）数据挖掘与机器学习方向。主要研究基于统计学、人工智能与模式识别的理论和技术，针对数据库系统提供最有效的存储、索引和查询处理方法，研究设计高性能并行算法处理海量数据集；基于不同的应用场景，对分类、聚类、关联规则和预测问题等进行数据分析和建模；从频繁模式发现方法的角度出发，对关联规则挖掘进行了一系列拓展研究等。

（2）复杂网络与智能计算方向。主要研究复杂网络的几类同步控制策略，并进行稳定性分析；研究复杂网络的传播动力学行为，对基于各种复杂网络结构的传播动力学过程进行预测、分析；研究复杂网络的分布式算法，记忆互连网络的容错性能分析；研究提升智能计算算法自身求解问题的能力和多个参数指标，寻求其在实际应用中的前景；研究拟线性最优控制问题的混合有限元算法，为研究非线性数值计算最优控制问题的混合有限元算法提供了重要的理论依据等。

（3）异构网络与物联网控制优化方面。主要研究研究设计异构网络环境下的网络切换方案，设计具有高灵活性、低复杂度并综合考虑多种异构网络参数的切换算法，以实现网络之间和网络内部的业务负载均衡，从而有效利用网络资源以满足用户对多业务的需求；研究设计基于分组交换的无线网络中的跨层方法优化呼叫接入控制，提高系统分组级的QoS性能；利用节点的冗余及多路径路由协议, 提升物联网数据传输的可靠性和准确性，提升物联网络系统运行的稳定性和故障容错性；研究面向精准农业的传感技术和面向智慧校园的物联技术；研究无线传感器网络的室内外定位技术、数据融合技术等。

3. 实验室在提升国家和我市科技原始创新能力中的作用

近两年来，实验室共发表学术论文90 篇，其中SCI/EI收录51篇，获得授权发明专利3项、申请发明专利1 项，为重庆市许多单位提供技术支持，累计培训人员2027人次，带动和支撑了重庆市在该领域的快速发展和进步。这些高水平成果有效的推动了重庆三峡学院的智能类学科的发展，借助于这些成果，三峡人工智能学院、三峡大数据学院获获重庆市教委批准立项建设，三年内直接经费分别达到1650万元、1350万元，同时，重庆三峡学院工程硕士授权点获批，重庆市本科高校大数据智能化类特色专业建设项目重庆三峡学院摘得2个，教育部新工科建设摘得1项。

实验室和美国德州农工大学卡塔尔分校、美国俄勒冈大学、意大利乌迪内大学、日本北海道大学、澳大利亚纽卡索大学、东南大学、华中科技大学、北京理工大学、山东大学等国内外高校的实验室建立了联系。

实验室经过不断加强产、学、研相结合，增强研究、开发和创新能力，已成为高水平基础研究和应用基础研究、聚集和培养优秀人才、开展高水平学术交流的基地。